Sztuczna inteligencja w analizie danych
Informacje dla kandydatów
Sztuczna inteligencja w analizie danych
W dobie cyfryzacji, gdy technologie generują ogromne ilości różnorodnych danych – liczbowych, dźwiękowych, wizualnych – coraz ważniejsze staje się ich przetwarzanie i analiza. Aby okiełznać tę rzeczywistość, branża technologiczna potrzebuje specjalistów, którzy potrafią zrozumieć dane i je wykorzystać. Jeśli fascynuje cię moc sztucznej inteligencji i chcesz nauczyć się, jak przekształcać surowe dane w cenne informacje, ten kierunek jest dla ciebie! Przygotujemy cię do pracy nad złożonymi projektami, efektywnego wdrażania rozwiązań AI oraz szybkiej adaptacji do nowoczesnych technologii i narzędzi.
Sztuczna inteligencja w analizie danych
Dlaczego warto wybrać te studia?
Kompleksowy program kształcenia
Zdobędziesz solidne podstawy matematyczne oraz informatyczne, dzięki którym staniesz się wszechstronnym specjalistą świetnie przygotowanym do stosowania i rozwijania narzędzi sztucznej inteligencji. Nie tylko poznasz teorię, ale nauczysz się ją stosować w praktyce.
• Programowanie w Pythonie • Uczenie maszynowe i sieci neuronowe • Techniki eksploracji danych i redukcji wymiaru • Obliczenia w chmurze • Analiza matematyczna funkcji wielu zmiennych • Algebra liniowa • Wnioskowanie statystyczne
Specjalistyczne kompetencje
Poznasz najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego, architektury sieci neuronowych, techniki analizy i wizualizacji danych. Nauczysz się trenowania sieci neuronowych na GPU, na klastrach lub w chmurze. Wyposażymy cię w niezbędne umiejętności i intuicje matematyczne, co pozwoli ci nie tylko w pełni zrozumieć stosowane algorytmy, ale także tworzyć nowe rozwiązania odpowiadające na przyszłe wyzwania.
Umiejętności praktyczne
W czasie laboratoriów nauczysz się stosować w praktyce wiedzę teoretyczną. Realizując większe projekty zespołowe stopniowo zdobędziesz umiejętności w zakresie analizy danych, modelowania i implementacji algorytmów sztucznej inteligencji. Projekty te pozwolą na praktyczne zastosowanie zdobytej wiedzy, co przygotuje cię do pracy w branży AI.
Perspektywy kariery
Nasi absolwenci będą przygotowani do podjęcia różnych ról w AI i do pracy w różnych branżach operujących na danych.
• Analityk danych • Inżynier uczenia maszynowego • Inżynier danych • Badacz AI • Konsultant AI • Twórca startupów AI
